各省、自治区、直辖市及打算单列视注新疆出产建设兵团工业和信息化、发展鼎新、财政、国资、市场监管、数据主管部门 ，有关中央企业：
贯彻落实国务院办公厅印发的《造作业数字化转型行动规划》 ，依照《“十四五”智能造作发展规划》工作部署 ，构建智能工厂、解决规划、尺度系统“三位一体”工作系统 ，打造智能造作“升级版” ，工业和信息化部、国度发展鼎新委、财政部、国务院国资委、市场监管总局、国度数据局决定结合发展2024年度智能工厂梯度造就行动。有关事项通知如下：
一、构建智能工厂梯度造就系统
依照《智能工厂梯度造就行动执行规划》《智能工厂梯度造就身分前提》（附件1、2） ，分基础级、先进级、卓越级和领航级四个层级发展智能工厂梯度造就。其中：
（一）激励造作业企业参考智能造作能力成熟度评估了局造订智能工厂建设提升打算 ，对照基础级智能工厂身分前提发展自建自评。
（二）省级工业和信息化主管部门结合有关部门造订本地域、有关中央企业造订本集团智能工厂造就打算和支持措施 ，组织发展先进级智能工厂评审认定工作 ，并推荐切合前提的申报卓越级智能工厂。
（三）工业和信息化部结合国度发展鼎新委、财政部、国务院国资委、市场监管总局、国度数据局共同组织发展卓越级智能工厂造就工作。
（四）激励有意愿、有前提的卓越级智能工厂积极申报领航级智能工厂 ，由地点地域或所属中央企业向工业和信息化部等部门推荐 ，在国度智能造作专家委员会领导下发展建设工作。
二、2024年度卓越级智能工厂造就工作
（一）申报前提
1.申报主体在中华人民共和国境内注册 ，拥有独立法人资格（石油石化、有色金属蹬仔行业特殊情况的 ，允许法人的分支机构申报） ，并满足《智能工厂梯度造就身分前提》基础要求。
2.申报主体已实现智能工厂建设 ，智能造作水平处于国内当先 ，准则上应已获评先进级智能工厂 ，并达到卓越级智能工厂身分前提要求。
3.申报主体愿意共同发展示场核查、技术推广和典型案例互换等工作。
（二）组织执行
1.申报主体参考《智能造作典型场疚拷寮指引（2024年版）》（工信厅通装函〔2024〕361号）、《智能工厂梯度造就身分前提》 ，依照《卓越级智能工厂项目申报资料清单》（附件3）假造申报书 ，于2024年11月22日前实现线上申报。申报主体应对申报内容真实性掌管 ，并确保申报资料不涉及国度奥秘、贸易奥秘。
2.各地工业和信息化主管部门会同发展鼎新、财政、国资、市场监管、数据主管部门组织本地域的项目推荐工作 ，有关中央企业组织本集团的项目推荐工作。各。ㄇ⑹校┩萍鱿钅渴坎怀20个 ，打算单列视注新疆出产建设兵团、有关中央企业推荐项目数量不超过5个。
3.推荐单元应于2024年11月29日前实现线上审核 ，按推荐项目优先挨次填写推荐汇总表（附件4） ，并将加盖公章的纸质版申报书（须与线上填报一致）、推荐汇总表各1份 ，报送工业和信息化部（设备工业一司） ，有关中央企业同步报送国务院国资委（科技创新局）。
4.工业和信息化部会同国度发展鼎新委、财政部、国务院国资委、市场监管总局、国度数据局组织卓越级智能工厂评审认定和宣传推广。
5.各地工业和信息化、发展鼎新、财政、国资、市场监管、数据主管部门 ，有关中央企业应加强对智能工厂的分级领导和监督 ，激励赐与相应政策支持。
6.项目申报、评审、治理、评估等工作基于智能造作数据资源公共服务平台（https://www.miit-imps.com）发展。
（三）联系方式
工业和信息化部设备工业一司010－68205630
国度发展鼎新委产业发展司010－68501694
财政部经济建设司010－61965327
国务院国资委科技创新局010－63192535
市场监管总局尺度技术司010－82262927
国度数据局数字经济司010－89062332
申报平台技术支持：中国信息通讯钻研院
资料邮寄：北京市海淀区花圃北路52号
联系电话：18811445758 15010075395
附件：1.智能工厂梯度造就行动执行规划
2.智能工厂梯度造就身分前提
3.卓越级智能工厂项目申报资料清单
工业和信息化部办公厅
国度发展鼎新委办公厅
财政部办公厅
国务院国资委办公厅
市场监管总局办公厅
国度数据局综合司
2024年10月28日
附件1
智能工厂梯度造就行动执行规划
智能工厂通过部署智能造作设备、工业软件和系统 ，推动出产设备和信息系统互联互通 ，发展业务模式和企业状态创新 ，实现产品全性命周期、出产造作全过程和供给链全环节的综合优化和效能、效益全面提升。智能工厂作为实现智能造作的重要载体 ，是造作业数字化转型智能化升级的主战场 ，是发展新质出产力、建设现代化产业系统的沉要支持。
贯彻落实国务院办公厅印发的《造作业数字化转型行动规划》 ，依照《“十四五”智能造作发展规划》工作部署 ，现决定发展智能工厂梯度造就行动 ，特造订如下执行规划。
一、布景
“十四五”以来 ，工业和信息化部、国度发展鼎新委、财政部、国务院国资委、市场监管总局等部门深刻执行智能造作工程 ，造就了一批高水平、标志性智能工厂 ，带头各地万余家造作业企业发展数字化车间和智能工厂建设 ，试点工作获得显著功效 ，具备了进行大规模技术推广的基础前提。当前 ，以新一代人为智能为代表的数智技术迅猛发展、实体经济与数字经济加快融合、全球产业竞争日趋强烈、新型工业化过程持续深刻 ，智能造作亟须向更大领域拓展、更深水平渗入、更高档次演进。因而 ，有必要成立智能工厂梯度造就
系统 ，分层分级系统性、规；贫悄芄こЫㄉ ，带头形成安全可控、系统齐全的智能造作高水平供给系统 ，构建越发美满的智能造作尺度及评价系统 ，夯实我国造作业数字化网络化基础 ，引领智能化刷新。
二、总体要求
（一）领导思想
贯彻落实习近平总书记沉要批示批示心灵 ，依照党中央、国务院决策部署 ，以新一代信息技术与先进造作技术深度融合为主线 ，以提质降本增效和价值创造沉塑为指标 ，以场景化推动为抓手 ，通过部门联动、央地协同 ，支持造作业企业结合发展示实和转型需要 ，分基础级、先进级、卓越级和领航级四个层级发展智能工厂梯度造就 ，加快造作业数字化网络化智能化发展 ，加快产业技术刷新和优化升级 ，推动造作业产业模式和企业状态底子性转变 ，推进我国产业迈向全球价值链中高端。
（二）行动指标
力争通过五到十年持续造就 ，推动基础级智能工厂大面积遍及 ，规；ㄉ枰慌蛐幸档毕鹊南冉吨悄芄こ ，择优打造一批国内当先的卓越级智能工厂 ，索求造就一批拥有全球影响力的领航级智能工厂 ，带头一批智能造作设备、工业软件、系统解决规划和尺度利用突破 ，加快以新一代人为智能为代表的新一代信息技术和先进造作技术深度融合 ，
造就形成一批未来造作模式 ，推动研发范式、出产方式、服务系统和组织架构刷新创新。
三、构建梯度造就系统
（一）遍及推广基础级智能工厂。激励造作业企业参考智能造作能力成熟度评估了局造订智能工厂建设提升打算 ，部署必要的智能造作设备、工业软件和系统 ，加快出产过程刷新升级 ，对照基础级智能工厂身分前提自建自评。省级工业和信息化主管部门、有关中央企业应结合现实构建智能工厂梯度造就系统 ，领导基础级智能工厂建设 ，做好监督治理。激励基础级智能工厂总结凝练典型场景 ，并推动遍及推广。
（二）规模建设先进级智能工厂。激励基础级智能工厂推动出产、治理等沉点环节集成互通和协同管控 ，向先进级智能工厂升级。省级工业和信息化主管部门结合有关部门做好本地域、有关中央企业做好本集团先进级智能工厂造就和认定工作 ，建设拥有区域、行业当先水平的智能工厂。先进级智能工厂应强化成就经验总结 ，形成拥有区域、行业特色的数字化转型智能化升级发展蹊径。
（三）择优打造卓越级智能工厂。激励先进级智能工厂推动造作各环节集成贯通和综合优化 ，向卓越级智能工厂跃升。工业和信息化部结合国度发展鼎新委、财政部、国务院国资委、市场监管总局、国度数据局（以下简称有关部门）组织发展卓越级智能工厂造就和认定工作 ，打造拥有国内领
先水平的智能工厂。卓越级智能工厂应积极造就智能造作系统解决规划和尺度并复造推广 ，推动能力共享和协同升级。
（四）索求造就领航级智能工厂。激励卓越级智能工厂推动新一代人为智能等数智技术的深杜爪用 ，索求未来造作模式 ，向领航级智能工厂迈进。国度智能造作专家委员会在有关部门领导下 ，加强对领航级智能工厂建设的技术征询和领导 ，助力造就拥有全球当先水平的智能工厂。领航级智能工厂应积极对表输出新技术、新工艺、新设备和新模式 ，引领研发范式、出产方式、服务系统和组织架构刷新。
四、强化组织执行
（一）造订梯度造就指引。有关部门共同钻研造订并当令更新《智能工厂梯度造就身分前提》 ，明确各级智能工厂建设沉点。工业和信息化部订正美满《智能造作典型场疚拷寮指引》 ，疏导智能工厂场景化解耦、？榛ㄉ。激励沉点地域、钻研院所、行业组织等钻研假造细分行业智能工厂建设指南和场景指引。
（二）构建推动工作系统。有关部门共同做好智能工厂梯度造就工作的宏观领导、两全协和谐监督查抄。省级工业和信息化主管部门结合有关部门掌管本区域、有关中央企业掌管本集团智能工厂梯度造就和治理工作 ，应钻研造订智能工厂梯度造就细化规划 ，并报工业和信息化部、国务院国资委。激励有关行业组织充分调动企业建设智能工厂的积极性。
（三）强化供给能力支持。聚焦智能工厂建设需要 ，激励企业加快关键设备、先进工艺、工业软件和系统等研造和利用验证 ，加强网络、算力、数据、安全等基础设施建设保险。工业和信息化部会同有关部门组织发展智能造作系统解决规划“揭榜挂帅”工作 ，推动智能造作设备、工业软件和系统成组连线、串珠成链集成创新。
（四）美满尺度系统。健全国度智能造作尺度系统 ，加快智能工厂有关国度、行业、集体、企业尺度造订正 ，推动沉点环节主题场景全覆盖 ，以尺度领导智能工厂建设。持续推动尺度利用试点 ，深入尺度利用推广。支持龙头企业打造一批智能工厂“尺度群” ，建设一批智能“母工厂” ，固化并尺度化推广智能工厂建设经验。
（五）做好功效评价治理。美满智能造作能力成熟度评估、智能工厂绩效评价等指标系统 ，推动智能工厂科学评价。各地工业和信息化主管部门、有关中央企业应积极组织发展本地域、本集团智能造作能力成熟度评估 ，以评估了局领导智能工厂梯度造就。钻研造订智能工厂梯度造就治理法子 ，成立健全动态治理机造。
（六）强化经验总结推广。加大智能工厂建设经验总结推广力度 ，激励假造有关案例集、钻研汇报等 ，组织发展智能工厂现场会、进园区和专家行等活动 ，强化典型案例互换、先进技术与成就经验推广。各地工业和信息化主管部门、有
关中央企业要实时总结智能工厂梯度造就功效和经验 ，并实时报送工业和信息化部、国务院国资委。
五、保险措施
（一）加强两全协调。有关部门萦绕智能工厂建设需要 ，共同推动技术攻关、设备创新、推广利用、尺度研造、人才造就等。央地合作共同成立智能工厂梯度造就工作系统 ，形成系统推动工作格局。充分阐扬国度智能造作专家委员会及有关高校、科研机构、专业智库作用 ，为智能工厂梯度造就提供智力支持。
（二）加强政策疏导。将切合前提的智能工厂项目纳入大规模设备更新、沉点产业链高质量发展、沉大科技创新等政策支持领域。激励各地出台智能工厂梯度造就配套政策 ，分层分级支持智能工厂建设。有关处地点推动造作业新型技术刷新试点城视注中幼企业数字化转型试点城视注国度先进造作业集群、新型工业化示范区等工作中 ，应与智能工厂梯度造就工作加强衔接 ，形成更多政策合力。
（三）加强公共服务。美满智能造作数据资源公共服务平台 ，激励各地建设一批区域和行业公共服务平台 ，为智能工厂建设提供评估诊断、标杆案例、供需对接等公益性服务。支持尺度试验验证平台和服务机构提升检验检测、征询规划、安全评估等专业服务能力 ，造就一批智能造作工程技术人才。
激励智能工厂对表盛开共享供给链能力、数据资源、技术尺度等 ，带头“链式”转型。
（四）深入国际合作。加强与有关国度、地域及国际组织互换 ，发展智能工厂技术、尺度、人才等合作。充分阐扬国际智能造作联盟、金砖国度智能造作和机械人为作组、IEC智能造作系统委员会中国专家委员会等作用 ，推动智能工厂尺度和解决规划“走出去”。支持跨国企业在华建设高水平智能工厂、研发中心等 ，共同建设富有韧性的全球出产网络。
附件2
智能工厂梯度造就身分前提
为领导基础级、先进级、卓越级和领航级智能工厂梯度建设 ，特造订本身分前提。
一、基础要求
1.企业应为规模以上工业企业 ，企业和产品均拥有较强市场竞争力。
2.企业近三年经营和财政情况优良 ，无不良信誉纪录、无较大及以上安全、环保等变乱 ，无违法违规行为。
3.工厂使用的关键技术设备、工业软件、工业操作系统、系统解决规划等安全可控 ，网络安全和数据安全风险可控。
4.企业应成立智能工厂两全规划、建设和运营的组织机造 ，占有一批智能造作专业人才。
5.基础级和先进级工厂智能造作能力成熟度评估水平达到GB/T 39116-2020《智能造作能力成熟度模型》二级及以上 ，卓越级智能工厂应达到三级及以上 ，领航级智能工厂应达到四级及以上。
二、基础级智能工厂
发展数字化网络化基础能力建设 ，萦绕智能造作典型场
景部署必要的智能造作设备、工业软件和系统 ，实现主题数
据实时采集、关键出产工序自动化、出产与经营治理信息化 ，发展点状智能化索求。
（一）建设内容
激励企业参考《智能造作典型场疚拷寮指引（2024年版）》 ，萦绕工厂建设、研发设计、出产作业、出产治理、运营治理等发展智能工厂建设 ，且至少覆盖出产作业环节。
1.工厂建设[1]：发展产线级、车间级数字化规划与建设；部署安全可控的智能造作设备、工业软件、系统和数字基础设施。
2.研发设计[2]：发展产品、工艺数字化研发设计。
3.出产作业[3]：发展关键设备和工艺数字化升级 ，实现关键设备、工序和系统的实时监控 ，以及关键出产工序自动化作业。
4.出产治理[4]：利用信息系统 ，对作业打算、产品质量、设备资产、出产品料等进行治理 ，实现关键出产过程精益化。
5.运营治理[5]：利用信息系统 ，对采购、销售、库存、财政和人力资源等进行治理 ，实现经营数据精准核算和绩效指标量化评估。
（二）建设功效
1.参考《智能工厂建设关键绩效指标参考》（附1）、T/CAMS182-2024《智能造作效力通用评测步骤》 ，评估智
能工厂建设功效 ，重要技术经济指标应高于。ㄇ⑹校┩狄稻人。
三、先进级智能工厂
提升数字化网络化集成能力 ，面向智能造作典型场景广
泛部署智能造作设备、工业软件和系统 ，实现出产经营数据互通共享、关键出产过程精准节造、出产与经营协同管控 ，在沉点场景发展智能化利用。
（一）建设内容
激励企业参考《智能造作典型场疚拷寮指引（2024年版）》 ，萦绕工厂建设、研发设计、出产作业、出产治理、运营治理等发展智能工厂建设 ，且至少覆盖出产作业、出产治理、运营治理三个环节。
1.工厂建设：发展车间级、工厂级数字化规划与建设；对工艺路线、产线布局和物流蹊径等进行仿真；宽泛部署安全可控的智能造作设备、工业软件和系统。
2.研发设计：发展产品、工艺的数字化研发设计和仿真迭代 ，利用智能化设计工具 ，实现产品设计、工艺设计数据统一治理和协同。
3.出产作业：发展关键设备和工序数智技术利用 ，实现关键设备异常预警、关键工序数据在线分析、关键出产过程精准节造、产品关键质量个性数字化检测。
4.出产治理：通过对出产过程、仓储物流、设备运杏注产品质量等进行数字化集成管控 ，利用智能化分析工具 ，实现高效辅助打算排产和出产业务协同管控 ，并发展安全能源环保数字化治理。
5.运营治理：通过经营治理与出产作业等业务的数据集成贯通 ，利用智能化治理工具 ，实现成本有效管控、订单实时交付、绩效指标动态评估等 ，发展供给链数字化治理。
（二）建设功效
1.参考《智能工厂建设关键绩效指标参考》（附1）、T/CAMS182-2024《智能造作效力通用评测步骤》 ，评估智能工厂建设功效 ，重要技术经济指标应处于。ㄇ⑹校┩狄档毕人。
2.在。ㄇ⑹校┩狄灯鸬揭齑魑。
四、卓越级智能工厂
强化数字化网络化持续优化能力 ，面向智能造作典型场景系统化部署智能造作设备、工业软件和系统 ，实现设计出产经营数据集成贯通、造作设备智能管控、出产过程在线优化 ，发展产品全性命周期和供给链全环节的综合优化 ，推动多场景系统级智能化利用。
（一）建设内容
激励企业参考《智能造作典型场疚拷寮指引（2024年版）》 ，萦绕工厂建设、研发设计、出产作业、出产治理、
运营治理等发展智能工厂建设 ，准则上应覆盖全数五个环节。
1.工厂建设：发展工厂级数字化规划与建设 ，以及数据治理工作；对工厂进行系统建模和优化 ，实现工厂数字化交付 ，推动虚构工厂建设；系统化部署安全可控的智能造作设备、工业软件和系统。
2.研发设计：发展产品、工艺协同研发设计、集成建模和仿真 ，实现基于模型和数据的系统优化。
3.出产作业：发展多场景数智技术利用 ，实现设备运行状态智能分析和故障诊断、出产过程智能管控和在线优化、过程质量在线检测与节造。
4.出产治理：通过出产全过程数据综合分析 ，实现出产打算与排程自动天生、设备全性命周期治理、质量精准追忆和持续改进、物流仓储战术优化、安全应急联动、能源环保综合管控等 ，推动重要出产身分的智能协同优化。
5.运营治理：通过多维数据智能分析 ，实现用户需要精准鉴别和火速响应、全厂资源协同优化、产品增值服务、设计出产服务关环优化、智能化决策支持等 ，推动供给链高低游“链式”协同。
（二）建设功效
1.参考《智能工厂建设关键绩效指标参考》（附1）、T/CAMS182-2024《智能造作效力通用评测步骤》 ，评估智能工厂建设功效 ，重要技术经济指标应处于国内同业业当先水平。
2.在国内同业业起到引领带作为用 ，带头供给链高低游协同发展数智化升级。
3.造就形成拥有行业推广价值的智能造作解决规划 ，索求构建企业智能造作“尺度群”。
4.成立较为美满的智能造作复合型人才造就系统 ，造就一批智能工厂建设和运营人才。
五、领航级智能工厂
推动新一代人为智能等数智技术与造作全过程的深度
融合 ，实现设备、工艺、软件和系统的研发与利用突破 ，推动研发范式、出产方式、服务系统和组织架构等创新 ，索求未来造作模式 ，带头产业模式和企业状态刷新。
（一）建设内容
激励企业参考《智能造作典型场疚拷寮指引（2024年版）》 ，萦绕工厂建设、研发设计、出产作业、出产治理、运营治理等发展智能工厂建设 ，须覆盖全数五个环节。
1.工厂建设：构建工厂数字孪生系统 ，实现对物理造作过程的精准映射和反馈节造；成立较为完整的数据治理系统 ，
推动形成企业数据资产；发展安全可控的智能造作设备、工业软件和系统等研发和利用突破。
2.研发设计：索求数据与知识驱动的研发设计创新 ，发展虚构验证和中试。
3.出产作业：发展人为智能在工艺、设备等方面创新利用 ，实现出产过程动态优化、智能决策节造、产线动态调整。
4.出产治理：索求多指标、多扰动、多约束情况下的出产打算优化和智能排产调度 ，推动造作资源的全面优化利用。成立能源、碳资产、安全、环保综合治理创新机造 ，推动可持续造作。
5.经营治理：推动工厂横向、纵向、端到端集成 ，构建智慧供给链 ，推动出产方式、服务系统和组织架构等刷新 ，索求未来造作模式。
（二）建设功效
1.参考《智能工厂建设关键绩效指标参考》（附1）、T/CAMS182-2024《智能造作效力通用评测步骤》 ，评估智能工厂建设功效 ，重要技术经济指标全球当先。
2.打造全球当先的利用标杆 ，通过“母工厂”等方式推动工厂建设经验复造推广 ，引领产业链高低游形成智能造作协同创新生态。
3.造就的智能造作解决规划实现对表输出 ，形成较为美满的企业智能造作“尺度群” ，推动形成行业、国度尺度。
4.造就智能造作领武士才 ，对表提供智能工厂建设和运营领导或服务。
附1：智能工厂建设关键绩效指标参考
注：
[1]工厂建设涵盖《智能造作典型场疚拷寮指引（2024年版）》中的工厂建设、信息基础设施两个环节。
[2]研发设计涵盖《智能造作典型场疚拷寮指引（2024年版）》中的产品设计、工艺设计两个环节。
[3]出产作业涵盖《智能造作典型场疚拷寮指引（2024年版）》中的出产作业、质量管控、设备治理三个环节。
[4]出产治理涵盖《智能造作典型场疚拷寮指引（2024年版）》中的打算调度、仓储物流、安全管控、能碳治理、环保治理五个环节。
[5]运营治理涵盖《智能造作典型场疚拷寮指引（2024年版）》中的营销与售后、供给链治理两个环节。
激励企业参考《智能造作典型场疚拷寮指引（2024年版）》中的多环节模式创新有关内容发展索求实际 ，积极索求未来造作模式。
附?1
智能工厂建设关键绩效指标参考
| 序号 | 智能工厂建设关键绩效指标 |
| （?一） | 能力提升类指标 |
| 1 | 关键设备数控化率（%） |
| 2 | 先进过程节造投用率（%） |
| 3 | 利用人为智能技术场景比例（%） |
| 4 | 工厂利用智能决策模型数量（个） |
| （?二） | 价值效益类指标 |
| 5 | 研造周期缩短（%） |
| 6 | 销售增长率（%） |
| （?三） | 出产运营效能类指标 |
| 7 | 出产效能提升（%） |
| 8 | 资源综合利用率提升（%） |
| 9 | 产品不良率降落（%） |
| 10 | 设备综合利用率提升（%） |
| 11 | 库存周转率提升（%） |
| 12 | 供给商定时交付率提升（%） |
| 13 | 订单定时交付率提升（%） |
| 14 | 运营成本降落（%） |
| 15 | 全员劳动出产率提升（%） |
| （?四） | 可持续发展类指标 |
| 16 | 单元产品综合能耗降低（%） |
| 17 | 单元产品二氧化碳（CO?) 排放量降低（%） |
| 18 | 通常固废综合利用率（%） |
| 19 | 水资源沉复利用率（%） |
| （?五） | 推广利用类指标 |
| 20 | 先进造作模式/解决规划向产业链供给链高低游?复造推广的企业数量（家） |
附件?3
卓越级智能工厂项目申报资料清单
| 序号 | 所需资料 | 具体内容 |
|
1 |
申报单元根基
信息 |
蕴含企业名称、地址、性质、行业、联系方式等
信息。 |
|
2 |
智能工厂根基
情况 |
蕴含智能工厂建设起止功夫、总投资、集成商、
项目简介、建设功效、真实性承诺等信息。 |
|
3 |
智能工厂场景
建设情况 |
蕴含项目总体情况、具体场景建设情况、系统集
成情况等信息。 |
|
4 |
智能工厂建设
功效 |
蕴含项主张先进性与特色、执行功效、后续执行
打算等信息。 |
具体模板和填写要求请登录智能造作数据资源公共服务平台
（https://www.miit-imps.com?）进行查看。
